DeepSeek : définition, fonctionnement et usages en entreprise

DeepSeek est une famille de modèles d’intelligence artificielle générative développée par la société chinoise du même nom. Elle comprend des modèles de langage conversationnels et des modèles de raisonnement, accessibles via une application de chat, une API, et pour plusieurs d’entre eux sous forme de « poids ouverts » que l’on peut installer sur ses propres serveurs.

Qu’est-ce que DeepSeek et comment fonctionne-t-il ?

DeepSeek est un grand modèle de langage (LLM), au même titre que ChatGPT, Claude ou Gemini. Il génère du texte, résume des documents, répond à des questions, écrit et explique du code. Certaines versions dites « de raisonnement » décomposent un problème en étapes avant de répondre, ce qui améliore les résultats sur les tâches de logique, de mathématiques ou de programmation.

Le service existe sous trois formes : l’application de chat (web et mobile), l’API payante à l’usage pour les développeurs, et les modèles publiés en poids ouverts, téléchargeables et exécutables sur une infrastructure privée. L’interface fonctionne en français, ce qui explique les nombreuses recherches « DeepSeek en français ».

Usages de DeepSeek en entreprise

En entreprise, DeepSeek se rencontre dans des cas d’usage proches de ceux des autres LLM :

• assistance à la rédaction et à la synthèse de documents internes ;
• aide au développement : génération de code, revue, documentation ;
• assistant métier alimenté par la documentation de l’entreprise ;
• classification ou extraction d’informations dans des volumes de textes importants.

L’intérêt principal pour une PME ou une ETI tient aux poids ouverts : il devient possible de faire tourner un modèle performant sur une infrastructure IA maîtrisée, sans envoyer les données à un service externe.

DeepSeek et données de l’entreprise : quelles précautions ?

Il faut distinguer deux situations. Avec l’application ou l’API hébergée par l’éditeur, les données saisies sont traitées par la société DeepSeek ; sa politique de confidentialité indique un stockage en Chine, ce qui a conduit plusieurs autorités européennes de protection des données à examiner le service. Pour des informations clients, financières ou stratégiques, cet usage pose des questions de conformité au RGPD et de confidentialité.

Avec un modèle en poids ouverts installé sur ses propres serveurs ou chez un hébergeur choisi, aucune donnée ne sort du périmètre de l’entreprise. Il reste à vérifier la licence du modèle retenu, la qualité des réponses sur ses cas d’usage et les obligations éventuelles liées à l’AI Act.

Avantages et limites de DeepSeek

Avantages : des modèles compétitifs, une API au coût d’usage généralement bas, et la possibilité d’un déploiement privé grâce aux poids ouverts.

Limites : une vigilance nécessaire sur les données avec le service hébergé, des réponses qui peuvent refléter des orientations de modération propres à l’éditeur, et un auto-hébergement qui demande des ressources matérielles (GPU) et des compétences d’exploitation.

DeepSeek ou ChatGPT : quelle différence ?

Les deux sont des assistants conversationnels fondés sur des LLM. ChatGPT est un service propriétaire d’OpenAI, utilisable uniquement via ses applications et son API. DeepSeek propose en plus des modèles téléchargeables, ce qui ouvre la voie à un hébergement interne. Le bon choix dépend moins du nom du modèle que du cas d’usage, de la sensibilité des données et du mode de déploiement. Chez Euro Tech Conseil, nous comparons plusieurs modèles sur vos propres données avant de recommander une solution.

Voir aussi

• Claude IA : le modèle d’Anthropic, autre option pour les usages professionnels.
• RAG : connecter un modèle à vos données internes.
• IA conversationnelle : les assistants construits sur ces modèles.
• LLM en entreprise : critères de choix et de déploiement d’un LLM.

Questions fréquentes sur DeepSeek

DeepSeek est-il gratuit ?

L’application de chat est utilisable gratuitement. L’API destinée aux développeurs est facturée à l’usage, et les modèles en poids ouverts peuvent être téléchargés sans frais, mais leur exécution demande des serveurs adaptés.

DeepSeek fonctionne-t-il en français ?

Oui. Les modèles comprennent et rédigent en français, et l’application peut être utilisée directement dans cette langue.

Peut-on utiliser DeepSeek en entreprise en respectant le RGPD ?

Pour des données personnelles ou sensibles, la voie la plus sûre est un modèle en poids ouverts hébergé sur une infrastructure contrôlée par l’entreprise. L’usage du service hébergé par l’éditeur doit être évalué au cas par cas avec votre DPO.

Vous envisagez un LLM hébergé sur vos propres serveurs ?
Nous évaluons les modèles adaptés à vos usages et déployons une solution d’IA sur mesure conforme à vos exigences de confidentialité.